企业内部知识问答存在回答不准、检索慢、复杂问题处理不完整等问题，基于 Spring Boot + Spring AI + RedisStack + DeepSeek 从零搭建 AI 原生问答系统。

• 打通“文档解析 → 向量化 → 分块存储 → 语义检索”全链路，基于 ReAct 设计“意图识别 → 任务拆解 → 自主执行 → 反思纠错”工作流。
• 优化召回质量与上下文注入，回答准确率 75% → 95%；引入语义缓存与向量索引，检索耗时 800ms → 120ms。
• Tool Calling 异常捕获与重试兜底，恢复成功率 98%；引入 MCP 与动态窗口 Chat Memory，稳定支撑 50+ 轮连续会话。

在线听书平台，面对热点读写压力大、全文检索慢、订单超时处理耦合等问题，负责缓存、检索与消息链路的设计与优化。

• Caffeine + Redis 三级防穿透缓存，核心接口命中率稳定 95%+；AOP + 异步线程池实现延时双删，配合 Redisson 分布式锁降低脏读。
• CompletableFuture 异步编排首页接口，响应耗时缩短 50%；Elasticsearch + IK 词库替换模糊查询，千万级数据检索 2.5s → 100ms 内。
• RabbitMQ 死信队列自动取消超时订单，XXL-JOB 异步化音频转码，系统吞吐量提升 40%。

自动分析 GitHub PR 并生成评审建议（Java 21 + Spring Boot + 通义千问），负责架构设计与性能、准确率调优。

• 六边形架构划分领域边界，ArchUnit 自动化守护架构约束；Java 21 虚拟线程并行分析，20–30 个文件审查耗时 8 分钟 → 3–5 分钟。
• “Diff + 关联文件 + 符号依赖 + 描述”分层装配与 Token 预算裁剪，上下文相关性提升 40%；静态扫描 + AI 双通道交叉验证，误报率控制在 15% 以内。

针对老年人普通话不标准、网络延迟下易重复点击的问题，独立完成 Flutter 前端、原生插件到 Java WebFlux 后端的端到端交付。

• Reactor 非阻塞模型支撑海量语音流并发；对接阿里云 ASR 与 LangChain4j，实现导航、外卖等 10 余类意图识别。
• Prompt 工程开发方言纠错过滤器（如“拼过”→“苹果”）；Redisson 分布式锁保证重复点击下核心指令幂等。